Разбираем методику, по которой мы чистим выгрузки из 1С, CRM и Excel с помощью нейросетей: как устроен контур обработки, куда уходят кривые строки и чем всё это собрано.
Отчёт собирается за час, а сведение данных под него занимает два дня. Аналитика начинается только после стирки — вот что приезжает в файлах.
1С отдаёт таблицу, где шапка размазана по трём строкам, ячейки объединены, а итоги сидят прямо внутри данных.
Один и тот же клиент записан в CRM десятком способов. В отчёте это десять разных контрагентов вместо одного.
Один и тот же день в каждом источнике записан по-своему. Сортировка и группировка по месяцам разваливаются.
Числа пишут текстом, ставят прочерки и примечания, добавляют свои колонки и строки. Формат ломается: сумма не считается, а настроенный отчёт падает.
Кому подойдёт
У которых полдня уходит на сведение выгрузок из разных систем.
Которые каждый месяц собирают отчёт из файлов от филиалов и подразделений.
Которым коллеги присылают таблицы, заполненные как получится.
И получил выдуманные цифры вместо результата.
Кому будет менее полезно. Если данные к вам уже приходят чистыми из настроенного хранилища, большую часть эфира вы, скорее всего, знаете. А если нужно, чтобы обработку настроили под ваши данные, это отдельная работа за рамками полутора часов.
Как это устроено
В основе — контур с правилами, которые настраиваются один раз. Он разбирает выгрузки из разных источников, приводит их к единому виду, а всё, что не сошлось, откладывает в карантин: кривые данные не ломают ни модель, ни отчёт.
Источники
Программа стирки
21 августа, 18:00 мск
Типовые ошибки в выгрузках из 1С, CRM и в таблицах от коллег. Почему они появляются снова и снова, даже когда всех попросили заполнять аккуратно.
Из чего состоит контур обработки и что происходит с данными на каждом этапе: разбор структуры, маппинг полей, проверки, карантин.
Разбираем реализацию по шагам: что складывали в базу, как размечали поля, как выглядит интерфейс, из которого правят спорные строки.
Чем собран контур и что из этого можно повторить у себя — от скрипта под один файл до системы с базой и интерфейсом.
Разбираем ваши случаи: какие данные, где ломается, что с этим делать.
21 августа, 18:00 мск · запись остаётся у вас
Кто будет стирать
Основатель Института бизнес-аналитики, международный эксперт по BI-дашбордам. Автор книг «Дашборд для директора», «Заставьте данные говорить» и «Синергия интеллектов».
Автор курсов по финансовым отчётам в Power BI и Excel, преподаватель корпоративных программ по аналитике и курса «Аналитика с нейросетями».
Регистрация
21 августа, 18:00 мск · онлайн
Это не продающий вебинар, а спецвыпуск в рамках нашего курса по ИИ-дашбордам — для тех, кто будет применять методику у себя.
1000 ₽
Запись остаётся у вас
Было и стало
Логику обработки пишет нейросеть, а инструмент остаётся у вас: он знает ваши файлы, приводит их к нужному виду и показывает, где ошибка.
Как сейчас
2 днякаждый месяц, руками
С инструментом
1 минутана прогон, без разбора
Сушка
Листайте вбок
На курс пришёл по простой причине — возможности Excel себя исчерпали. До курса при работе с ИИ было ощущение, что результат запросов — это больше «счастливый случай», чем чёткое понимание регламента. Давно не встречал обучения, где в такие сжатые сроки давали столько полезного содержания, без лишней воды.
На курсе увидел новые возможности автоматизации и понял, что многие эффекты Power BI можно реализовать через HTML-дашборды. Обучение помогло сократить время на подготовку отчётов и ускорить миграцию данных в хранилище.
Пришла, чтобы разобраться, как строить дашборды по анализу ФОТ в разрезе категорий персонала и объектов строительства. Курс ценен именно тем, что это не абстрактное обучение, а реальный прикладной материал — структурированный, без воды, с сильным практическим уклоном.
Приходил с запросом понять, можно ли использовать нейросети как рабочий инструмент, а не просто как умный поисковик. Оказалось, с их помощью можно не только делать визуализации, но и работать с данными, получать инсайты, автоматизировать аналитическую работу. Отдельно полезным оказался блок про безопасность данных.
Хотела глубже разобраться в работе с отчётностью и визуализацией через ИИ. Для меня курс оказался не столько про визуализацию, сколько про более системную работу с большим объёмом информации в принципе.
Курс перевернул мой взгляд на то, какого уровня сегодня могут быть дашборды. Уже показываю коллегам свои рабочие варианты, и теперь они понимают мои возможности в этом направлении.
Пришла с запросом разобраться, как применять нейросети для ускорения создания дашбордов. Новые навыки позволили по-другому смотреть на сценарии работы с данными: теперь собираю дашборды с помощью нейросетей и показываю результаты руководству.
Разобралась, как строить дашборды разных форматов, какие промпты применять и как корректировать результат под свои критерии. Курс дал понятную методику: с такой подачей реально каждый, кто включится в обучение, может научиться делать сильные дашборды.
Искал ИИ-инструмент для качественной инфографики и презентаций — и нашёл рабочее решение. Сделал несколько презентаций на уровне хорошего инфограф-дизайнера, а бонусом освоил HTML-дашборды.
Впечатлило, что с ИИ можно делать вещи, которые раньше были доступны только профессиональным разработчикам, и реализовывать нестандартные идеи, недостижимые в Excel или Power BI.
Отзывы студентов курса «Прощай, Excel! Дашборды на ИИ-стероидах».
Вопросы
Нет. Код пишет нейросеть, вы её направляете. Нужно понимать, как ваши данные должны выглядеть в итоге.
Подойдёт любая, включая доступные без VPN. Всё, что показываем, работает и на бесплатных версиях.
Разберём отдельно: локальная обработка, обезличивание перед отправкой, работа на выдуманном наборе данных вместо рабочего.
Да, придёт всем участникам после эфира.
Да, если вы регулярно сводите данные из нескольких источников. Речь не про «внедрить BI-систему», а про инструменты, которые собираются за вечер.
Смотрите запись — она остаётся у вас. Вопросы можно прислать заранее, разберём их в эфире.
Разбирать её два дня руками — и так каждый месяц
Потратить полтора часа 21 августа и собрать инструмент один раз
21 августа · 18:00 мск · онлайн · запись остаётся у вас
