Шапка в три этажа
1С отдаёт таблицу, где заголовок размазан по трём строкам, а итоги сидят прямо внутри данных.
Практический вебинар · 20 августа, 18:00 Прачка
Прачка
грязных данных
Как чистить выгрузки из 1С, CRM и Excel с помощью нейросетей.
Показываем, как перестать разбирать данные руками каждый месяц и собрать инструмент, который делает это за вас. Вы повторяете за нами прямо в эфире.
Записаться1000 ₽ Запись остаётся у вас
Осмотр белья
Что приезжает к вам в файлах
Пять видов грязи, которые встречаются почти в каждой выгрузке. Пока они внутри — считать нечего.
ООО РомашкаРомашка ОООромашкаРомашка (не звонить!)
Один клиент — четыре имени
В CRM это четыре разные строки. В отчёте — четыре разных контрагента вместо одного.
01.02.20262026-02-01февраль1 фев 26
Четыре формата даты
Один и тот же день записан по-разному в каждом источнике. Сортировка и группировка по месяцам разваливаются.
1 250,00—≈3001250 руб.
Числа, записанные текстом
Пробелы внутри, запятая вместо точки, прочерк вместо нуля. Сумма по колонке не считается.
Каждый месяц новая колонка
Коллега добавил поле, поставщик поменял формат — и настроенный отчёт падает с ошибкой.
80% работы с данными — это стирка
Сам отчёт вы соберёте за час. Свести под него данные — два дня. Аналитика начинается только после стирки.
Что вы уже пробовали
Почему это не спасает
Чистить руками в Excel
Работает всегда и не ломается. Стоит два дня в месяц, каждый месяц, до конца жизни отчёта. Ошиблись в одной строке — узнаете об этом на встрече с руководителем.
Power Query и модель данных в BI
Настроить один раз — разумно. Но сначала подключиться к источникам, собрать тестовые выборки, пробить цифры вручную. Это дни. А потом коллега добавит колонку, поставщик поменяет формат — и вы снова в отладке.
Просто закинуть файл в нейросеть
Быстро и красиво ровно до момента, когда вы проверяете цифры. Средние вместо медианы, перепутанные колонки, выдуманные значения там, где данных не было.
Дело не в том, что вы плохо настроили. Ни в одном из этих способов нет логики обработки: маппинга, проверок, отлова ошибок. Нечему поймать кривую строку — поэтому падает всё.
Смена программы
Один раз собрать инструмент
вместо ежемесячной стирки
Логику обработки пишет нейросеть, а инструмент остаётся у вас. Он знает, как выглядят ваши файлы, приводит их к нужному виду и показывает, где именно ошибка.
Как сейчас
Круг не заканчивается: следующий месяц — та же работа.
С инструментом
Круг тот же, но руками в нём вы больше не участвуете.
Как это устроено
Данные заходят грязными,
выходят готовыми к отчёту
Между источниками и вашим отчётом появляется один контур. Он разбирает файлы, приводит их к единому виду и сам откладывает в сторону то, что не сошлось.
Источники
1СУчётная
система
система
amo
CRMСделки
и клиенты
CRMСделки
и клиенты
XLSТаблицы
от коллег
от коллег
- Разбирает структуру файла: где шапка, где данные, где итоги
- Сводит поля к одному справочнику: клиент, дата, сумма
- Проверяет форматы, дубли и пропуски
Чистые данные — в базу
Плоская таблица с едиными справочниками. Отчёт строится сразу.
Спорные строки — в карантин
Видно, где ошибка. Правите её в интерфейсе — строка возвращается в базу.
Настроили один раз — дальше каждая новая выгрузка проходит тот же путь. Ломаться нечему: если файл придёт с сюрпризом, он окажется в карантине, а не в отчёте.
Кому подойдёт
Для кого этот эфир
Аналитики и BI-специалисты
У которых полдня уходит на сведение выгрузок из разных систем.
Финансисты и экономисты
Которые каждый месяц собирают отчёт из файлов от филиалов и подразделений.
Руководители отделов
Которым коллеги присылают таблицы, заполненные как получится.
Те, кто уже пробовал нейросети
И получил выдуманные цифры вместо результата.
Кому не подойдёт. Если у вас настроено хранилище и данные приходят чистыми — вам тут нечего делать. Если нужно, чтобы обработку сделали за вас, — это не вебинар, а проект.
Программа стирки
Что разберём за полтора часа
20 августа · 18:00 мск · один эфир
-
Откуда берётся грязь
Форматы данных из 1С, CRM и ручных таблиц. Типы ошибок, которые встречаются почти в каждом файле, и почему они появляются снова и снова.
-
Сколько на самом деле стоят привычные способы
Ручная чистка, Power Query, модель данных в BI. В какой момент каждый из них перестаёт окупаться.
-
Обработка через нейросети
Какие есть подходы и как выбрать свой — с примерами из наших проектов и практикой: собираем рабочий инструмент прямо в эфире, вы повторяете за нами.
Записаться1000 ₽Запись остаётся у вас
Отжим и глажка
Что вы унесёте с эфира
- Инструмент, собранный своими руками в эфире.
- Понимание, какой подход нужен под вашу задачу, а на что не стоит тратить время.
- Промпты, которыми мы пользуемся в проектах.
- Правила безопасности: как обрабатывать рабочие данные, не выкладывая их в облако.
- Запись эфира.
Кто за пультом
Ведут
15 000+выпускников наших программ
с 2015года в аналитике данных
70+BI-проектов для компаний
ФОТО
Алексей Колоколов
Директор Института бизнес-аналитики, президент Data2Speak Inc. (USA). 16 лет в аналитике данных: отчёты для «Северстали», «Сибура», РЖД, Siemens. Автор книг «Дашборд для директора», «Заставьте данные говорить» и «Синергия интеллектов» — второе место на премии «Деловая книга года».
ФОТО
Елена Шмаль
Автор курсов по финансовым отчётам в Power BI и Excel, преподаватель корпоративных программ по аналитике. [Строка про то, за что отвечает в эфире.]
20 августа · 18:00 мск · онлайн
Запись на вебинар
1000 ₽
Полтора часа эфираПрактика вместе с намиОтветы на вопросыЗапись и материалы
Записаться на вебинар Вебинар платный намеренно: в эфире практика, и нам важно, чтобы её делали, а не смотрели фоном.
Сушка
Что говорят участники
наших программ
Листайте вбок
Пётр ЧариковРуководитель отдела аналитики
На курс пришёл по простой причине — возможности Excel себя исчерпали. До курса при работе с ИИ было ощущение, что результат запросов — это больше «счастливый случай», чем чёткое понимание регламента. Давно не встречал обучения, где в такие сжатые сроки давали столько полезного содержания, без лишней воды.
Анатолий СоснинФинансовый директор
На курсе увидел новые возможности автоматизации и понял, что многие эффекты Power BI можно реализовать через HTML-дашборды. Обучение помогло сократить время на подготовку отчётов и ускорить миграцию данных в хранилище.
Василина ОвчинниковаАналитик, строительство
Пришла, чтобы разобраться, как строить дашборды по анализу ФОТ в разрезе категорий персонала и объектов строительства. Курс ценен именно тем, что это не абстрактное обучение, а реальный прикладной материал — структурированный, без воды, с сильным практическим уклоном.
Денис БеляевУправление IT-проектами
Приходил с запросом понять, можно ли использовать нейросети как рабочий инструмент, а не просто как умный поисковик. Оказалось, с их помощью можно не только делать визуализации, но и работать с данными, получать инсайты, автоматизировать аналитическую работу. Отдельно полезным оказался блок про безопасность данных.
Яна МакеБизнес-аналитик
Хотела глубже разобраться в работе с отчётностью и визуализацией через ИИ. Для меня курс оказался не столько про визуализацию, сколько про более системную работу с большим объёмом информации в принципе.
Оксана БраунРуководитель ПЭО
Курс перевернул мой взгляд на то, какого уровня сегодня могут быть дашборды. Уже показываю коллегам свои рабочие варианты, и теперь они понимают мои возможности в этом направлении.
Елена КулешоваАналитика и бюджетирование
Пришла с запросом разобраться, как применять нейросети для ускорения создания дашбордов. Новые навыки позволили по-другому смотреть на сценарии работы с данными: теперь собираю дашборды с помощью нейросетей и показываю результаты руководству.
Ксения НовоселоваУправление товарными запасами
Разобралась, как строить дашборды разных форматов, какие промпты применять и как корректировать результат под свои критерии. Курс дал понятную методику: с такой подачей реально каждый, кто включится в обучение, может научиться делать сильные дашборды.
Николай ГерасимовДиректор консалтинговой компании
Искал ИИ-инструмент для качественной инфографики и презентаций — и нашёл рабочее решение. Сделал несколько презентаций на уровне хорошего инфограф-дизайнера, а бонусом освоил HTML-дашборды.
Тимофей ПрокопенкоВыпускник курса
Впечатлило, что с ИИ можно делать вещи, которые раньше были доступны только профессиональным разработчикам, и реализовывать нестандартные идеи, недостижимые в Excel или Power BI.
Отзывы студентов курса «Прощай, Excel! Дашборды на ИИ-стероидах».
Вопросы
Что обычно спрашивают
Нужно ли знать Python?
Нет. Код пишет нейросеть, вы её направляете. Нужно понимать, как ваши данные должны выглядеть в итоге.
Какая нейросеть нужна и нужен ли VPN?
Подойдёт любая, включая доступные без VPN. Практику сделаем на бесплатной версии, платная подписка не нужна.
У меня NDA, данные нельзя загружать в чат
Разберём отдельно: локальная обработка, обезличивание перед отправкой, работа на выдуманном наборе данных вместо рабочего.
Будет ли запись?
Да, придёт всем участникам после эфира.
Я не аналитик, я экономист или руководитель отдела. Мне подойдёт?
Да, если вы регулярно сводите данные из нескольких источников. Инструментов уровня «внедрить BI-систему» не будет — будут те, что собираются за вечер.
Что если я не смогу быть онлайн 20 августа?
Смотрите запись и делайте практику в своём темпе. Вопросы можно прислать заранее — разберём в эфире.
В сентябре вы будете сводить тот же отчёт тем же способом
Или потратите полтора часа 20 августа и один раз соберёте инструмент, который будет делать это за вас.
Записаться1000 ₽20 августа · 18:00 мск · онлайн · запись остаётся у вас
