Я с нуля настраиваю аналитическую платформу в промышленном строительстве — сбор данных, хранилище, Power BI. Ко мне приходят с готовым ТЗ: «покажи вот это и вот это». Но когда собственник говорит: «хочу видеть результат как есть, а не цифры, которые мне рисуют из воздуха», — приходится разбираться в процессах. У меня в основном отражались запаздывающие метрики, а нужны опережающие.

На курсе сложилось понимание: дашборд — это инструмент влияния на процессы, а не отражение свершившегося. Заодно вспомнила свой давний опыт — раскладывать финансовую устойчивость до нефинансовых показателей в большое-большое огромное дерево.

Сейчас продаю эту идею внутри компании. Рекомендую обязательно и не только аналитикам!

Я первый и пока единственный аналитик в компании — изначально приходила работать с данными по рекламным кампаниям, но со временем зона ответственности расширилась: сейчас занимаюсь автоматизацией процессов, аналитикой работы отдела и частично финансовыми задачами.

Это дало возможность посмотреть на бизнес шире и прокачать разные стороны аналитики.
Когда готовила много отчётов по рекламным кампаниям для разных клиентов, поняла: на одни и те же метрики разные люди смотрят по-разному, и одни и те же данные несут для них разный смысл.

Главным открытием стали типы метрик и взаимосвязи между ними — я про это вообще не знала. Изменился сам формат отчётов клиентам: для каждого думаю, какая метрика главная, что на неё влияет, и в этой логике подаю информацию. В планах — построить дерево метрик для всего отдела: он у нас активно растёт, и ему как раз не хватает структурированности.

Я PM в отделе аналитики, но не аналитик по образованию. На моей команде аналитики и инженеры данных — мне нужна была система, которую я могла бы передать им: при инцидентах отчёты показывали, что что-то не так, но дальше всегда уходили в ручные выгрузки, чтобы понять, куда копать.

С курса унесла методологию и передала её коллеге-аналитику. Вместе прошли карту метрик, дерево и собрали первый MVP дашборда качества продуктов — теперь команда работает по новому подходу. Для непрофессионала вроде меня было вообще очень полезно. Рекомендую курс и аналитикам, и другим PM из продуктовых команд.

Когда начала писать клиентам аналитические записки, упёрлась в стену. Показатели собирать умею — CPO, ROAS, ДРР, рентабельность, маржинальность. А что с ними делать дальше, как преподнести так, чтобы клиент пошёл и принял управленческое решение, я не понимала.

И честно говорила клиентам: «с этим мы с вами разберёмся в ближайшем будущем».

Это ближайшее будущее наступило. С курса унесла дорожную карту: как из показателей выстраивать связи и через них доводить клиента до управленческих решений.