Принимай решения на данных — а не на интуиции и мнении самого громкого голоса
- 745 метрик, 28 карт: SaaS, маркетплейсы, e-commerce, финансы, маркетинг и ещё 23 направления
- Каждая метрика с формулой, типом и связями — не нужно ждать аналитика и разбираться в SQL
- Доступ сразу после оплаты — карты в Miro, копируешь в своё пространство и работаешь
Вот как это изменит вашу работу
Карты метрик — готовые визуальные схемы связей между 745 метриками бизнеса. Открываешь карту по своему типу продукта → видишь пирамиду метрик с причинно-следственными связями → понимаешь, на что влиять. Приходишь на митинг с системой, а не с разрозненными графиками. За 10 минут, а не за неделю ожидания аналитика.
Это для вас, если CPO спросил «Какая у вас North Star Metric и как она декомпозируется?»
Вы замираете. В голове — обрывки из статей про AARRR и NSM. Отвечаете что-то размытое. После митинга гуглите «фреймворк продуктовых метрик» — и тонете в десятках противоречивых статей.
Открываете карту SaaS или e-commerce. Видите пирамиду: North Star → ключевые метрики → драйверы. Каждая связь — со стрелкой и формулой. Через 15 минут у вас есть структура, которую можно показать CPO. Не «я почитал статью», а «вот система для нашего продукта».
Это для вас, если retention упал — и вы не понимаете, почему
Открываете GA4, Amplitude, Google Sheets — три вкладки, три разных числа. Пишете аналитику — он занят, ответит через неделю. На стендапе говорите «метрики стабильные» — потому что честно не понимаете, падение это или шум.
Открываете карту продуктовых метрик. Видите: Retention → Activation Rate → Onboarding Completion → Time to Value. Ищете узкое место по цепочке. Через 10 минут у вас не паника, а гипотеза с конкретным рычагом.
Это для вас, если команда спорит, какие метрики отслеживать
Маркетинг считает лиды, разработка — скорость, вы — retention. Каждый тянет в свою сторону. Совещание на 2 часа, итог — «давайте отслеживать всё». Через месяц — дашборд на 40 метрик, который никто не открывает.
Открываете карту на экране. Видно: Лиды → Activation → Retention → Revenue → LTV/CAC. У каждого показателя своё место в иерархии. 30 минут — и команда договорилась, потому что есть общая система, а не набор мнений.
Это для вас, если...
Вы продакт-менеджер (Middle или Senior), и хотя бы один из этих пунктов — про вас:
Карты метрик не подойдут, если вы только начинаете карьеру в продукте и ещё не отвечаете за метрики — продукт рассчитан на практиков, которым нужна готовая система, а не введение в аналитику.
Что такое карта метрик — и чем она отличается от списка KPI
Большинство продактов имеют список метрик: DAU, retention, конверсия, LTV, churn. Это список.
Карта метрик — это следующий уровень.
Она показывает связи: какой показатель влияет на какой, является ли это прямым влиянием или обратным, управляемая это метрика или она — следствие других.
Список KPI
Видите цифры. Не видите логику.
Карта метрик
Видите цифры. Видите, почему они такие. Знаете, на что нажать.
Как устроена каждая метрика в карте
Каждая карточка — это не просто название и формула. Самое важное в ней — это Тип метрики. Системная работа с продуктом начинается с понимания того, на что вы можете влиять напрямую, а что является лишь следствием.
Результат
Количественные показатели итогов периода (например, Revenue или LTV). Вы не можете повлиять на них напрямую — они растут только за счёт изменения других, «младших» метрик.
Диагностические
Относительные показатели (например, Retention, Conversion Rate). Через них нельзя управлять процессом напрямую, но они как приборная панель показывают статус «здоровья» продукта.
Действия
Те самые рычаги управления. Это показатели, на которые вы можете непосредственно влиять продуктовыми решениями, чтобы в итоге изменить метрики результата.
Тщеславие
Показатели, на рост которых просто «приятно смотреть». В картах четко видно, почему оптимизировать их бессмысленно — они не ведут к росту ключевых результатов.
Помимо типа, в каждую карточку зашито:
Деньги, %, количество, время
Что это такое простыми словами
Как именно считать
Стрелками показано, что на что влияет — прямо или обратно
Что вы получаете после оплаты
Сразу после оплаты — ссылка на доску Miro. Копируете к себе в рабочее пространство и используете.
Вводный раздел «Атлас метрик»
- Типы метрик и что означает каждый (Результат / Диагностика / Действие / Затраты)
- Типы связей между метриками (прямое влияние / обратное / корреляция)
- 6 практических способов использовать карты в работе
- Инструкция по навигации по картам в Miro
Персональная консультация
БизнесЛичная встреча с Дмитрием Некрасовым, автором продукта
Погружаемся в ваш кейс, подсвечиваем проблемы, составляем план работы
Вы показываете пирамиду метрик, дашборд или OKR — получаете обратную связь
Входит в расширенную версию · вы работаете напрямую с экспертом-практиком
Ваша проблема — не в SQL. И не в отсутствии аналитика.
92% продакт-менеджеров сталкивались с синдромом самозванца — и аналитика его главный триггер.
Вы прошли курс. Прочитали про AARRR. Знаете, что такое North Star Metric. Но когда CPO спрашивает «как декомпозируется ваша NSM?» — вы замираете.
Почему?
Потому что знать фреймворки — это одно. А иметь работающую систему метрик, где каждый показатель связан с другим и привязан к бизнес-целям — совсем другое.
Аналитик, который понимает причинно-следственные связи между метриками, может:
Вот разница между «продактом, который знает метрики в теории» и «лидером, которому доверяют».
И эта разница — не в курсах. Она в наличии системы.
Почему нельзя просто попросить ChatGPT
Мы понимаем. Первая мысль: «А зачем платить, если ChatGPT за 10 секунд выдаст список метрик?»
Выдаст. И вот в чём проблема.
ИИ выдаёт список. Просто перечень названий, иногда с определениями. Без системы.
Карты метрик — это архитектура: какие показатели являются результатом, какие — управляемыми рычагами, какие — диагностическими, как они связаны между собой.
Именно эту архитектуру не умеет строить ИИ без глубокой экспертизы в основе.
Если вы сами не знаете, что Activation Rate влияет на Retention, а Retention определяет LTV, а LTV/CAC — рентабельность всего канала привлечения — вы не сможете проверить, правильно ли ИИ расставил связи. Нейросеть легко напишет убедительную, но неверную логику метрик.
Карты метрик — это 3 года исследований реальных систем отчётности, проверенные на практике продуктовых команд, аналитиков и руководителей. Это не генерация — это экспертная структура, которой можно доверять как основе.
| Карты метрик | ChatGPT | Курс (GoPractice, Reforge) | Аналитик в команде | Строить самому | |
|---|---|---|---|---|---|
| Показывает связи между метриками | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| Готово сразу | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Формулы для каждой метрики | ✅ | ⚠️ Проверяй | ✅ | ✅ | ✅ |
| Можно адаптировать под себя | ✅ | — | — | ✅ | ✅ |
| Стоимость | 10 000 ₽ | Бесплатно | 70–150K ₽ | 150K+ ₽/мес | 40+ часов |
| Остаётся на руках навсегда | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
Мы сделали работу за вас
База знаний — это 3 года исследований и разработки продукта JetMetrics.
Архитектор карт метрик. Систематизирует показатели и выстраивает связи между ними.
Эксперт по BI и метрикам, формирующий новые стандарты бизнес-аналитики.
Выберите свой уровень доступа
Средний продакт-менеджер тратит 2–4 недели на попытку построить систему метрик для продукта. Ожидание аналитика, чтение статей, споры с командой — и результат всё равно неполный.
Карты метрик стоят 10 000 ₽. Это дешевле одного дня работы аналитика — и даёт готовую систему, а не ещё один список.
Стандарт
10 000 ₽Бизнес
РекомендуемДоступ — сразу после оплаты. Нужен бесплатный аккаунт в Miro (создаётся за 2 минуты).
Что говорят те, кто уже использует карты
В рамках проекта заказывали у команды разработку карты метрик под наши бизнес-процессы и продуктовые KPI. Сотрудничество прошло на высочайшем уровне: команда обладает редкой для рынка комбинацией аналитической и бизнес-экспертизы в области метрик.
Подход карт метрик оказался чрезвычайно полезным. Особенно ценно, что сложные концепции объяснены простым и доступным языком. Это вдохновило применить методологию для роста наших продуктов.
Это сильно экономит мне время на исследования и помогает точнее определить и настроить KPI для конкретных людей, ролей или каналов. Я бы не стал изобретать велосипед и рекомендовал бы это любому маркетологу или менеджеру.
Это ваш обычный рабочий день?
Утро. Открываете три вкладки — GA4, Amplitude, Google Sheets. Retention вроде бы упал на 2 п.п. Или это шум? Вы не уверены. На стендапе говорите «метрики стабильные» — потому что честно не понимаете, растут они или нет.
На квартальном ревью CPO спрашивает: «Какая у вас North Star Metric?» Вы отвечаете что-то про DAU. Он уточняет: «А как она декомпозируется?» Пауза.
Пишете аналитику — он занят, ответит через неделю. Заходите в Amplitude — воронки не настроены, когорт нет. Открываете Google Sheets — дашборд на 15 вкладок, который вы строили 2 месяца назад, уже устарел.
Вечером читаете очередную статью про AARRR. Всё логично в теории. Но как перевести это в работающую систему для вашего продукта — непонятно. «Может, выучить SQL? Но когда — я и так работаю до 8 вечера...»
Карты метрик — это не ещё один курс и не ещё один фреймворк. Это готовая система, которой не хватало, чтобы всё это изменить.
Частые вопросы
Это курс или инструмент?
Чем это отличается от списка KPI из интернета?
Почему нельзя просто попросить ChatGPT сгенерировать список метрик?
Для каких сфер подойдёт?
Я не умею пользоваться Miro. Это сложно?
Что если продукт мне не подойдёт?
Когда я получу доступ?
У каждого продукта свой контекст — шаблон точно подойдёт?
У нас уже есть Amplitude / Mixpanel. Зачем мне карты?
Нужно ли знать SQL или разбираться в аналитике?
Сколько времени потребуется, чтобы начать использовать?
Перестаньте гадать. Начните управлять продуктом на данных.
Продакты, которым доверяют CEO и стейкхолдеры, — не потому что они громче говорят на митингах. А потому что они приходят с системой метрик, где каждое решение подкреплено данными.
Карты метрик — это готовая система, которую вы берёте и начинаете использовать сегодня.
745 метрик. 28 карт. Причинно-следственные связи. Формулы. Готово.