Вы не «руки». Вы аналитик без системы метрик.
Карты метрик — готовые визуальные схемы причинно-следственных связей между показателями бизнеса. Открываете нужную карту и за 10 минут объясняете, почему упала выручка, где узкое место в воронке, какие метрики реально влияют на рост — а какие просто шум.
- 745 метрик, 28 карт по направлениям: финансы, SaaS, ритейл, маркетинг, HR, e-commerce и ещё 22 области
- Каждая метрика с формулой, типом и связями — не нужно ничего гуглить и строить с нуля
- Доступ сразу после оплаты — карты в Miro, копируете в своё пространство и используете в работе
Это ваш обычный рабочий день?
Приходит запрос: «Сделай выгрузку срочно». Вы делаете. Через день: «А теперь сделай по-другому». Вы делаете снова.
На еженедельном митинге руководитель смотрит на ваш отчёт 2 минуты, кивает и закрывает. Решение всё равно принимается «по ощущениям».
Вы видите, что данные говорят одно — а бизнес делает другое. Пытаетесь объяснить — вас слушают вполуха.
Коллега с таким же опытом, но без ваших знаний SQL, получил повышение. Потому что он «умеет доносить». Вы думаете: наверное, нужно изучить ещё Python. Или ML. Или взять ещё один курс.
И ещё — фоном — тревога: ChatGPT обрабатывает выгрузки за секунды. «1 мидл + ИИ = 3 джуна».
Ваша проблема — не в Python. И не в компании.
78% руководителей аналитических отделов говорят, что карьерный рост аналитика тормозит не нехватка технических навыков — а отсутствие стратегического мышления.
Вы знаете SQL. Вы умеете строить дашборды. Вы разобрались в Python. Но руководитель по-прежнему принимает решения без вас.
Почему?
Потому что знать инструменты — это одно. А видеть бизнес как систему метрик, где каждый показатель влияет на другой — совсем другое.
Аналитик, который понимает причинно-следственные связи между метриками, может:
Вот разница между «человеком с данными» и «человеком, которого слушают».
И эта разница — не в курсах. Она в наличии системы.
Что такое карта метрик — и чем она отличается от списка KPI
Большинство компаний имеют список метрик: выручка, конверсия, CAC, LTV, retention. Это список.
Карта метрик — это следующий уровень.
Она показывает связи: какой показатель влияет на какой, является ли это прямым влиянием или обратным, управляемая это метрика или она — следствие других.
Список KPI
Видите цифры. Не видите логику.
Карта метрик
Видите цифры. Видите, почему они такие. Знаете, на что нажать.
Как устроена каждая метрика в карте
Каждая карточка — не просто название. В неё зашито:
Результат / Диагностика / Действие / Затраты — знаете, чем является показатель
Деньги, %, количество, время
Что это такое простыми словами
Как именно считать
Стрелками показано, что на что влияет — прямо или обратно
Вот как это изменит вашу работу
Сценарий 1: Руководитель спросил «Почему упала выручка?»
Вы листаете таблицы, строите гипотезы, час уходит на «версии». Отвечаете неуверенно. Руководитель говорит «ладно, разберёмся».
Открываете карту финансов или e-commerce. Смотрите по цепочке: выручка = чеки × средний чек. Чеки упали → конверсия упала → трафик тот же. Находите узкое место за 10 минут. На совещании выглядите как человек, который знает систему.
Сценарий 2: Нужно сделать новый дашборд
Смотрите, какие данные есть в базе, и «лепите» их на экран. Через неделю руководитель говорит «добавь ещё столбец». Через месяц дашборд — неуправляемое месиво из 40 метрик.
Сначала открываете карту → определяете ключевые метрики результата → определяете диагностические метрики к ним → строите дашборд с логикой. Через месяц — никаких «добавь ещё столбец», потому что структура видна сразу.
Сценарий 3: Команда спорит, какие KPI поставить
Маркетинг хочет считать CPL, продажи — выручку, продукт — DAU. Совещание на 3 часа, расходятся без решения.
Открываете карту на проекторе. Видно: CPL → CAC → LTV → Чистая прибыль. У каждого показателя своё место. 30 минут — и все договорились, потому что есть единая логика, а не личные предпочтения.
Сценарий 4: Новый проект / незнакомая ниша
Неделю изучаете специфику, гуглите «какие метрики в SaaS», пробуете, ошибаетесь.
Открываете карту по нужному направлению. За 1 час видите структуру метрик, логику воронки, ключевые показатели и их связи. Приходите на первую встречу с клиентом подготовленным.
Что вы получаете после оплаты
Сразу после оплаты — ссылка на доску Miro. Копируете к себе в рабочее пространство и используете.
Вводный раздел «Атлас метрик»
- Типы метрик и что означает каждый (Результат / Диагностика / Действие / Затраты)
- Типы связей между метриками (прямое влияние / обратное / корреляция)
- 6 практических способов использовать карты в работе
- Инструкция по навигации по картам в Miro
Каждая карточка метрики содержит:
Персональная консультация
БизнесЛичная встреча с Дмитрием Некрасовым, автором продукта
Погружаемся в ваш кейс, подсвечиваем проблемы, составляем план работы
Вы показываете карту метрик, деревья решений, ТЗ или дашборд — получаете обратную связь
Входит в расширенную версию · вы работаете напрямую с экспертом-практиком
Почему нельзя просто попросить ChatGPT
Мы понимаем. Первая мысль: «А зачем платить, если ChatGPT за 10 секунд выдаст список метрик?»
Выдаст. И вот в чём проблема.
ИИ выдаёт список. Просто перечень названий, иногда с определениями. Без системы.
Карты метрик — это архитектура: какие показатели являются результатом, какие — управляемыми рычагами, какие — диагностическими, как они связаны между собой.
Именно эту архитектуру не умеет строить ИИ без глубокой экспертизы в основе.
Если вы сами не знаете, что Retention влияет на LTV, а LTV/CAC определяет рентабельность маркетингового канала — вы не сможете проверить, правильно ли ИИ расставил связи. Нейросеть легко напишет убедительную, но неверную логику метрик.
Карты метрик — это 3 года исследований реальных систем отчётности, проверенные на практике аналитиков, руководителей и продуктовых команд. Это не генерация — это экспертная структура, которой можно доверять как основе.
| Карты метрик | ChatGPT | Курс по аналитике | Консультант | Строить самому | |
|---|---|---|---|---|---|
| Показывает связи между метриками | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| Готово сразу | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Формулы для каждой метрики | ✅ | ⚠️ Проверяй | ✅ | ✅ | ✅ |
| Можно адаптировать под себя | ✅ | — | — | ✅ | ✅ |
| Стоимость | 10 000 ₽ | Бесплатно | 70–170K ₽ | 50–300K ₽ | 40+ часов |
| Остаётся на руках навсегда | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
Это для вас, если...
Вы аналитик данных, продуктовый или бизнес-аналитик с 2+ годами опыта, и хотя бы один из этих пунктов — про вас:
Карты метрик не подойдут, если вы только начинаете карьеру и ещё не работаете с реальными задачами аналитики — продукт рассчитан на практиков, которым нужен следующий уровень системы, а не базовые знания.
Мы сделали работу за вас
База знаний — это 3 года исследований и разработки продукта JetMetrics.
Архитектор карт метрик. Систематизирует показатели и выстраивает связи между ними.
Эксперт по BI и метрикам, формирующий новые стандарты бизнес-аналитики.
Выберите свой уровень доступа
Аналитик с зарплатой 200 000 ₽/мес стоит около 1 250 ₽ в час.
Построение системы метрик с нуля — это 40–80 часов работы. То есть 50 000 – 100 000 ₽ стоимости вашего времени.
Карты метрик стоят 10 000 ₽. Это окупается меньше чем за неделю.
Стандарт
10 000 ₽Бизнес
РекомендуемДоступ — сразу после оплаты. Нужен бесплатный аккаунт в Miro (создаётся за 2 минуты).
Что говорят те, кто уже использует карты
В рамках проекта заказывали у команды разработку карты метрик под наши бизнес-процессы и продуктовые KPI. Сотрудничество прошло на высочайшем уровне: команда обладает редкой для рынка комбинацией аналитической и бизнес-экспертизы в области метрик.
Подход карт метрик оказался чрезвычайно полезным. Особенно ценно, что сложные концепции объяснены простым и доступным языком. Это вдохновило применить методологию для роста наших продуктов.
Это сильно экономит мне время на исследования и помогает точнее определить и настроить KPI для конкретных людей, ролей или каналов. Я бы не стал изобретать велосипед и рекомендовал бы это любому маркетологу или менеджеру.
Частые вопросы
Это курс или инструмент?
Чем это отличается от списка KPI из интернета?
Почему нельзя просто попросить ChatGPT сгенерировать список метрик?
Для каких сфер подойдёт?
Я не умею пользоваться Miro. Это сложно?
Что если продукт мне не подойдёт?
Когда я получу доступ?
Можно ли использовать это в BI-системах?
Подойдёт ли это для небольшой компании?
Нужно ли адаптировать карты под свой бизнес?
Сколько времени потребуется, чтобы начать использовать?
Перестаньте быть «руками». Станьте тем, кого слушают.
Аналитики, которых зовут на стратегические совещания, не потому что они знают Python лучше остальных. А потому что они умеют объяснять бизнес через систему метрик.
Карты метрик — это готовая система, которую вы берёте и начинаете использовать сегодня.
745 метрик. 28 карт. Причинно-следственные связи. Формулы. Готово.