Факапы ИИ-проектов
Реальные кейсы компаний, которые внедряли ИИ в бизнес. Что пошло не так и какие выводы можно сделать.
Внедрим ИИ —
и всё изменится!
Сложно. Дорого.
И сотрудники
не пользуются.
Научитесь на чужих ошибках
Мы потратили миллион на AI-систему аналитики, но сотрудники сказали: «Слишком сложно, мы же зумеры! Будем дальше в рабочем чате задачи писать и мемы скидывать»
- Дорогие внедрения
- Сопротивление сотрудников
- Нет ощутимого результата
Где проект
сбивается с пути
Шесть причин, из-за которых внедрение ИИ останавливается на полпути — и о каждой поговорим в эфире.
Нейросеть уверенно врёт
Галлюцинации подрывают доверие команды.
Конфиденциальные данные
Клиентскую базу нельзя просто загрузить в чат.
Сотрудники сопротивляются
Инструмент есть, но им никто не пользуется.
Нет поддержки
У проекта не находится владельца и спонсора.
Бюджета не дают
Классическая автоматизация стоит слишком дорого.
И снова Excel
CRM снова собирают вручную из таблиц.
Что будет ценно для вас
Если вы в найме
- Как получить бюджет на проект у начальства
- Как сделать проект любой сложности за 3–4 часа в неделю
- Где брать идеи и примеры для автоматизации вашей работы
Если вы собственник
- Как увеличить производительность без роста ФОТ и ИТ-бюджета
- Что можно внедрить своими силами без подрядчиков и экспертов извне
- Где чаще всего сливают деньги при внедрении ИИ и как этого избежать
Программа эфира
19:00–20:30 МСК. Начнём с обзора типичных ошибок, потом участники покажут свои кейсы — и разберём, что в них пошло не так.
Обзор типичных ошибок
С чего чаще всего начинаются факапы при внедрении ИИ.
Кейсы участников
Четыре реальных проекта, сделанных без бюджета на разработку.
Обсуждение и вопросы
Отвечаем на вопросы и обмениваемся опытом в прямом эфире.
Участники разбора
Четыре проекта, которые участники сделали сами — без подрядчиков и бюджета на разработку. Их разбираем в эфире.
Контроль исполнения поручений
Порядок среди сложных маршрутов согласования и тысяч задач со статусом «вчера».
Система борьбы с неликвидами
ИИ подбирает позиции под акцию, считает скидку, находит клиентов и готовит скрипт продажи.
Управление закупками продуктов для ресторанов
Система помогает экономить на закупках и при этом находить продукты лучшего качества.
Аналитика и управление товарными запасами
Модель планирования выводит тренд с учётом сезонности и по каждой позиции рекомендует: докупить или распродать.
Что участники собрали сами
Интерфейсы реальных систем: их собрали сотрудники и собственники своими руками — без подрядчиков и бюджета на разработку.
Алексей Колоколов
Директор Института Бизнес-Аналитики
- 16 лет опыта в автоматизации корпоративной отчётности и внедрении BI-систем
- Преподавал на МВА в США: Florida Atlantic University, Key West University
- Автор книг «Дашборд для директора», «Заставьте данные говорить», «Азбука визуализации Power BI», «Синергия интеллектов»
Регистрация
- Обзор типичных ошибок при внедрении ИИ
- Разбор реальных кейсов, сделанных без бюджета на разработку
- Обсуждение и обмен опытом
Ссылка на эфир, запись и материалы придут на почту.
Участие бесплатное.
Один разобранный чужой факап = экономия
от 300 000 ₽ на собственных ошибках
Чужой опыт стоит дешевле своего. Приходите послушать, как это было у других.
ЗарегистрироватьсяРегистрация на эфир
15 сентября · 19:00 МСК · онлайн · бесплатно